AI修复工具在修复旧照片时可能会出现以下问题：

修复不准确：AI修复工具可能会对照片中的某些部分进行错误的修复，例如将人物的面部特征修复错误，或者将背景中的物体修复成不存在的东西。

色彩还原不佳：AI修复工具在进行色彩修复时，可能会出现色彩还原不佳的问题，例如将原本的色彩修复成不真实的颜色，或者无法准确地还原出照片原本的色彩。

细节丢失：在修复过程中，AI修复工具可能会丢失照片中的某些细节，例如纹理、线条等，导致修复后的照片看起来过于平滑或缺乏层次感。

过度修复：有时候AI修复工具可能会过度修复照片，使得修复后的照片看起来不自然，失去了原有的质感和氛围。

无法处理复杂情况：对于一些复杂的损坏情况，如大面积的缺失或严重的变形，AI修复工具可能无法提供满意的修复结果。

隐私和安全问题：使用在线AI修复工具时，用户需要上传自己的照片，这可能会引发隐私和安全方面的担忧。

版权问题：使用AI修复工具修复的照片可能会涉及到版权问题，尤其是在将修复后的照片用于商业用途时。

技术限制：AI修复工具的技术还在发展中，目前可能存在一些技术上的限制，例如对某些类型的照片修复效果不佳。

用户操作难度：尽管AI修复工具旨在简化修复过程，但某些工具可能仍然需要用户具备一定的图像处理知识和技能，这对于普通用户来说可能是一个障碍。

成本问题：虽然有一些免费的AI修复工具，但高级功能或大量使用可能需要付费订阅，这对于一些用户来说可能是一个负担。

在使用AI修复工具时，用户应该考虑到这些问题，并根据自己的需求和情况选择合适的工具和方法。